前言

　　传说中的Alibaba

　　时间：2017/07 初 — 2017/07 末

　　渠道：官网内推，电话面试

　　岗位：测试开发岗

　　部门：蚂蚁金服

测试开发在官网填写简历是也会提供四个岗位选择：云计算、大数据、智能穿戴设备，还有一个我忘了。。后来面试官跟我讲解了下他们部分测试开发主要的工作内容：大概说就是针对物品推荐算法的准确度进行测试，从这个角度出发，就可以理解为什么二面里会问机器学习算法了。

　　电话一面（35min）

　　1、冒泡排序，找下纸笔手写代码

　　1.5 讲述下不同排序算法的优缺点（时间复杂度、稳定性、海量数据排序）

　　2、栈的原理和应用：左右括号是否正确匹配的经典问题

　　3、介绍你研究生期间的项目、用到了哪些算法（机器学习方向）

　　3.5 Kmeans算法的原理，有什么可以改进的

　　4、实验室项目之外有什么经历、

　　5、有没有拿奖、或者参加计算机类竞赛

感谢一面的面试官，很有耐心，即使面对的是我这种没时间准备面试的。

　　电话二面（42min）

　　面试官：我将分为几个大的部分开展问题，做一下准备；

　　0、先介绍下你在实验室做的项目，

　　用到了KNN，那就讲一下机器学习中的几种距离（欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离）

　　1、机器学习：详细说明下“梯度下降”的公式推导？

　　1.5、答不上来，没关系，我再问一个：最大期望算法的原理，另外这和上一个问题之间有什么联系么？

　　2、数据结构方面：简述下堆排序的原理？

　　3、计算机网络方面：多线程通信的方式，系统产生死锁的原因（四个必要条件）？

　　4、简历上项目中的数据噪点是怎样去除的？

因为楼主是C++，所以基本不涉及Java方面的知识。

　　终结

　　今天不知道怎么了，就想去官网上看看状态。发现已经变成Rejected了，还是有点伤心的。

　　其实上面的问题有一些回答不是很满意，后来去牛客网上看了下，大概明白了：

　　也有可能是前面的技术综合评价不够高吧，然后一直备胎中…后来出现比你好的了…就被刷了…

后面的大家加油，阿里校招的HC一向不多，所以要有更强的实力和更充足的准备！

　　推荐

　　《大话数据结构》 && 《统计学习方法》（李航博士的蓝皮书）