先搞明白什么时候要引入自动化测试，如果你遇到了一个不懂自动化的领导，可能你的具体实施过程会做的一塌糊涂。

　　测试经理或者测试总监在引入自动化之前，不能简单化和孤立化的去看待自动化测试，不能粗暴的幻想引入自动化一定能够提高效率，减少成本，因此一定要思考好3个问题：

　　·不是所有的项目都适合直接引入自动化测试

　　·应该在什么时间介入自动化测试

　　·最终项目的自动化程度和自动化率

　　什么样的项目适合自动化：回归测试为主的项目，长期需要做支持维护；覆盖率测试；压力测试。

　　自动化测试介入的时间：在项目的初期可能就不太适合，因为接口和用户界面没有稳定，代码来频繁改动，维护成本会非常的高；到了项目的后期和维护阶段，自动化介入，为回归测试做准备。

　　自动化程度和自动化率：项目早期可能不太适合用自动化，但是可以选用某些环节，比如环境的搭建、稳定的公用接口、软件的部署等，这些都是比较稳定的。当然也可以根据具体的项目类型进行不同的调整。

　　如果管理层在没有思考过这3个问题就盲目引入自动化测试，说明在领导认知层面是存在一些问题的：

　　1、盲目幻想，认为自动化测试能够省钱，想着搞起来自动化，省掉多少多少人力成本；

　　2、不清楚自动化测试目标是什么，对于达到目标所要进行的投入也没有计划；

　　3、自动化测试如果做的成功的话，是可以节省成本和提高产品质量，但是却把节省人力成本当做核心目标，这样的对于项目来说是致命的；

　　4、自动化测试写好一次，能够用很多次，没有必要花很多时间去改代码；如果有这种情况出现，说明你遇到了一个啥也不懂外加异想天开的领导。

　　在学习自动化测试的过程中，学的用不上，是零基础小白或者软件测试在职面临的比较棘手的问题。最常见的问题就是好不容易找到一份不错的教程，学完了发现在自己公司用不上。

　　基于我的经验，送给想要学习自动化测试的同学6条建议。

　　语言选择上Java或者Python都是可以的，可以先从Python入手，之后再开始Java。在学习语言的过程中，一定要忘掉你是做测试的，把自己当成开发，系统的去学相关的编程知识，因为语言水平的高低，很大程度上就决定了自动化水平的高低。

　　第二条建议：打好基础，而不是本末倒置的学习自动化测试工具

　　不理解http协议，就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这些工具；不理解HTML，就不会理解firebug。所以基础打好了，才会事半功倍。

　　第三条建议：清晰的认清自己，明确自己的目标

　　说白了，咱干什么事情之前肯定要先看看自己有几斤几两对吧，先评估一下自己现在的能力水平，然后再看下自己能够投入什么样的资源（精力、时间、资金）去学习，这样才会知道什么样的内容自己能够搞明白，哪个阶段要请教大牛，别整到最后越学越迷茫；其次就是认清自己能力之后，就要给自己定好合理的目标，多长时间达到什么样的水平。

　　第四条建议：选择好切入点，设计好对自己帮助最大的方案

　　·接口自动化：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins

　　·web自动化：Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins

　　·APP自动化：Robotium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner

　　·辅助测试脚本：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等

　　当然这些都是基本的实现方案，别的先不介绍。如果刚开始接触，我建议是选择语言之后，然后从接口测试入手，然后再学习web和APP自动化。

　　第五条建议：贪多嚼不烂，学会举一反三

　　新手上路，容易着急，啥都想学，这样就容易混淆，也不好消化。很多地方都是相通的，代码架构、用例管理、等都可以举一反三，既可以提升你的学习效率，也不会混淆。最重要的是不能纸上谈兵，一定要动手去实践。

　　第六条建议：不要受限于工具，多用开源

　　在测试行业，自动化测试工具有很多，但是大公司趋向于用开源的框架和工具，然后定制适合自己的测试方案。学着用一些开源的例如Webdriver, Appium等去搭建自己的自动化测试工程，然后掌握整体的自动化工作原理，为以后能够搭建自己的工具平台做准备，毕竟搞定自动化，可不是会使用几个工具那么简单。

　　自动化测试的最高境界：开发测试工具、设计自动化框架，让别人用。

　　自动化测试学习终极路线，从语言入手，搞定自动化测试

　　·掌握Python或者Java语言，建议先从Python入手

　　·基本的语言知识，语法、函数、模块、输入与输出、面向对象编程

　　·脚本编写、标准库、多线程、第三方库，外部数据处理

　　·unittest、pytest测试框架、参数化、数据驱动

　　·selenium安装、录制、处理

　　·web控件、JavaScript脚本、PO模式

　　·appium使用、录制、元素定位方法

　　·APP控件定位、交互，参数化用例

　　·appium问题定位分析、源码分析、二次封装

　　服务端接口自动化测试

　　·接口自动化测试框架request

　　·接口请求构造、断言

　　·json/xml请求、响应断言

　　·headcookie处理、认证体系

　　如果你按照这这个学习路线把自动化测试吃透，那么月薪在15-25K是很轻松的事情，同时具备了代码能力，也就可以继续向测试开发去努力了！