下面是公司的岗位要求说明：

　　1、负责公司产品的版本控制、构建和发布管理；

　　2、负责公司统一配置库管理工作，权限管理与分配准确及时，定期完成配置备份；

　　3、负责公司内部开发/测试服务器的运行管理工作；

　　4、负责Linux操作系统的安装、配置、监控和维护、问题处理、软件升级、 数据备份、应急响应、故障排除等、保证线上环境的稳定运行；

　　5、负责支撑平台24×7稳定运行，并进行前瞻性容量规划；

　　6、负责公司机房服务器日常维护及网络系统安装、部署、维护工作。

　　岗位要求：

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，2年以上运维或配置管理工作经验；

　　2、至少熟悉一种监控系统搭建，如Nagios/Zabbix/等；

　　3、至少熟悉一种集群管理工具，如Ansible/SaltStack等；

　　4、有使用集成发布工具发布构建经验优先。比如：bamboo或者Jenkins；

　　5、熟悉Unix/Linux操作系统，熟悉Weblogic/tomcat等中间件，能够编写shell脚本，熟悉软件开发过程及过程产品，有一定的网络基础；

　　6、熟悉rsyslog, flume等日志收集和处理系统；

　　7、具有强烈的安全意识及较强的沟通协调和学习能力，良好的团队合作精神，工作积极主动。

　　过去之后，前台把我带到他们公司的地下室，我扫视了一下周围的环境，貌似旁边就是机房，因为我听到服务器的声音。等了几分钟，面试官下来了，面试官目测比较瘦，看着跟我身材差不多（应该不到120），他说他是负责运维部的，然后开始就叫我先自我介绍，都是一个套路，免不了介绍的，所以兄弟们一定要把自我介绍练好。然后开始问我问题了，跟面试官聊得还行，问我应该有不下10个以上的问题，我记住了下面有10个问题：

　　1、LVS负载的原理，和Nginx负载有啥区别？

　　笔者回答：这个问题我觉得面试官司没问好，正常都会这么问“LVS有哪些负载均衡技术和调度算法?"。我回答就是按我说的这种问法回答的，反正他也频繁点头，当然，笔者回答的可能没有下面我整理出来的那么详细，大概意思我都说明白了。

　　LVS是Liunx虚拟服务器的简称，利用LVS提供的负载均衡技术和linux操作系统可实现高性能、高可用的服务器集群，一般LVS都是位于整个集群系统的最前端，由一台或者多台负载调度器（Director Server）组成，分发给应用服务器（Real Server）。它是工作在4层（也就是TCP/IP中的传输层），LVS是基于IP负载均衡技术的IPVS模块来实现的，IPVS实现负载均衡机制有三种，分别是NAT、TUN和DR，详述如下：

　　VS/NAT： 即（Virtual Server via Network Address Translation）

　　也就是网络地址翻译技术实现虚拟服务器，当用户请求到达调度器时，调度器将请求报文的目标地址（即虚拟IP地址）改写成选定的Real Server地址，同时报文的目标端口也改成选定的Real Server的相应端口，最后将报文请求发送到选定的Real Server。在服务器端得到数据后，Real Server返回数据给用户时，需要再次经过负载调度器将报文的源地址和源端口改成虚拟IP地址和相应端口，然后把数据发送给用户，完成整个负载调度过程。

　　可以看出，在NAT方式下，用户请求和响应报文都必须经过Director Server地址重写，当用户请求越来越多时，调度器的处理能力将称为瓶颈。

　　VS/TUN ：即（Virtual Server via IP Tunneling）

　　也就是IP隧道技术实现虚拟服务器。它的连接调度和管理与VS/NAT方式一样，只是它的报文转发方法不同，VS/TUN方式中，调度器采用IP隧道技术将用户请求转发到某个Real Server，而这个Real Server将直接响应用户的请求，不再经过前端调度器，此外，对Real Server的地域位置没有要求，可以和Director Server位于同一个网段，也可以是独立的一个网络。因此，在TUN方式中，调度器将只处理用户的报文请求，集群系统的吞吐量大大提高。

　　VS/DR： 即（Virtual Server via Direct Routing）

　　也就是用直接路由技术实现虚拟服务器。它的连接调度和管理与VS/NAT和VS/TUN中的一样，但它的报文转发方法又有不同，VS/DR通过改写请求报文的MAC地址，将请求发送到Real Server，而Real Server将响应直接返回给客户，免去了VS/TUN中的IP隧道开销。这种方式是三种负载调度机制中性能最高最好的，但是必须要求Director Server与Real Server都有一块网卡连在同一物理网段上。

　　回答负载调度算法，IPVS实现在八种负载调度算法，我们常用的有四种调度算法（轮叫调度、加权轮叫调度、最少链接调度、加权最少链接调度）。一般说了这四种就够了，也不会需要你详细解释这四种算法的。你只要把上面3种负载均衡技术讲明白面试官就对这道问题很满意了。接下来你在简单说下与nginx的区别：

　　LVS的优点：

　　抗负载能力强、工作在第4层仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的；无流量，同时保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响；

　　工作稳定，自身有完整的双机热备方案，如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat；

　　应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡；

　　配置性比较低，这是一个缺点也是一个优点，因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率。

　　LVS的缺点：

　　软件本身不支持正则处理，不能做动静分离，这就凸显了Nginx/HAProxy+Keepalived的优势。

　　如果网站应用比较庞大，LVS/DR+Keepalived就比较复杂了，特别是后面有Windows Server应用的机器，实施及配置还有维护过程就比较麻烦，相对而言，Nginx/HAProxy+Keepalived就简单一点

　　Nginx的优点：

　　工作在OSI第7层，可以针对http应用做一些分流的策略。比如针对域名、目录结构。它的正则比HAProxy更为强大和灵活；

　　Nginx对网络的依赖非常小，理论上能ping通就就能进行负载功能，这个也是它的优势所在；

　　Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便；

　　可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过几万次的并发量；

　　Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点；

　　Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件，它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP现在也是非常流行的web环境，大有和LAMP环境分庭抗礼之势，Nginx在处理静态页面、特别是抗高并发方面相对apache有优势；

　　Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了，速度比传统的Squid服务器更快，有需求的朋友可以考虑用其作为反向代理加速器；

　　Nginx的缺点：

　　Nginx不支持url来检测。

　　Nginx仅能支持http和Email，这个它的弱势。

　　Nginx的Session的保持，Cookie的引导能力相对欠缺。

　　2、redis集群的原理，redis分片是怎么实现的，你们公司redis用在了哪些环境？

　　笔者回答：reids集群原理：

　　其实它的原理不是三两句话能说明白的，redis 3.0版本之前是不支持集群的，官方推荐最大的节点数量为1000，至少需要3(Master)+3(Slave)才能建立集群，是无中心的分布式存储架构，可以在多个节点之间进行数据共享，解决了Redis高可用、可扩展等问题。集群可以将数据自动切分(split)到多个节点，当集群中的某一个节点故障时，redis还可以继续处理客户端的请求。

　　redis分片：

　　分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程，这样每个实例将只包含所有键的子集。当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力,实现海量数据存储。分片部署方式一般分为以下三种：

　　（1）在客户端做分片；这种方式在客户端确定要连接的redis实例，然后直接访问相应的redis实例；

　　（2）在代理中做分片；这种方式中，客户端并不直接访问redis实例，它也不知道自己要访问的具体是哪个redis实例，而是由代理转发请求和结果；其工作过程为：客户端先将请求发送给代理，代理通过分片算法确定要访问的是哪个redis实例，然后将请求发送给相应的redis实例，redis实例将结果返回给代理，代理最后将结果返回给客户端。

　　（3）在redis服务器端做分片；这种方式被称为“查询路由”，在这种方式中客户端随机选择一个redis实例发送请求，如果所请求的内容不再当前redis实例中它会负责将请求转交给正确的redis实例，也有的实现中，redis实例不会转发请求，而是将正确redis的信息发给客户端，由客户端再去向正确的redis实例发送请求。

　　redis用在了哪些环境：

　　java、php环境用到了redis，主要缓存有登录用户信息数据、设备详情数据、会员签到数据等

　　3、你会怎么统计当前访问的IP，并排序？

　　笔者回答：统计用户的访问IP，用awk结合uniq、sort过滤access.log日志就能统计并排序好。一般这么回答就够了，当然你还可以说出其它方式来统计，这都是你的加分项。

　　4、你会使用哪些虚拟化技术？

　　笔者回答：vmware vsphere及kvm，我用得比较多的是vmware vsphere虚拟化，几本上生产环境都用的vmware vsphere，kvm我是用在测试环境中使用。vmware 是属于原生架构虚拟化技术，也就是可直接在硬件上运行。kvm属于寄居架构的虚拟化技术，它是依托在系统之上运行。vmware vcenter

　　管理上比较方便，图形管理界面功能很强大，稳定性强，一般比较适合企业使用。KVM管理界面稍差点，需要管理人员花费点时间学习它的维护管理技术。

　　5、假如有人反应，调取后端接口时特别慢，你会如何排查？

　　笔者回答：其实这种问题都没有具体答案，只是看你回答的内容与面试官契合度有多高，能不能说到他想要的点上，主要是看你排查问题的思路。我是这么说的：问清楚反应的人哪个服务应用或者页面调取哪个接口慢，叫他把页面或相关的URL发给你，首先，最直观的分析就是用浏览器按F12，看下是哪一块的内容过慢（DNS解析、网络加载、大图片、还是某个文件内容等），如果有，就对症下药去解决（图片慢就优化图片、网络慢就查看内网情况等）。其次，看后端服务的日志，其实大多数的问题看相关日志是最有效分析，最好用tail -f 跟踪一下日志，当然你也要点击测试来访问接口日志才会打出来。最后，排除sql，，找到sql去mysql执行一下，看看时间是否很久，如果很久，就要优化SQL问题了，expain一下SQL看看索引情况啥的，针对性优化。数据量太大的能分表就分表，能分库就分库。如果SQL没啥问题，那可能就是写的逻辑代码的问题了，一行行审代码，找到耗时的地方改造，优化逻辑。

　　6、mysql数据库用的是主从读写分离，主库写，从库读，假如从库无法读取了、或者从库读取特别慢，你会如何解决？

　　笔者回答：这个问题笔者觉得回答的不太好，对mysql比较在行的朋友希望能给点建议。以解决问题为前提条件，先添加从库数量，临时把问题给解决，然后抓取slow log ，分析sql语句，该优化就优化处理。慢要不就是硬件跟不上，需要升级；要不就是软件需要调试优化，等问题解决在细化。

　　7、cpu单核和多核有啥区别？

　　笔者回答：很少有面试官会问这样的问题，即然问到了，也要老实回答。还好笔者之前了解过CPU，我是这么说的：双核CPU就是能处理多份任务，顺序排成队列来处理。单核CPU一次处理一份任务，轮流处理每个程序任务。双核的优势不是频率，而是对付同时处理多件事情。单核同时只能干一件事，比如你同时在后台BT下载，前台一边看电影一边拷贝文件一边QQ。

　　8、机械磁盘和固态硬盘有啥区别？

　　笔者回答：我擦，啥年代了，还问磁盘的问题，这面试官有点逗啊。那也要回答啊：

　　HDD代表机械硬盘，SSD代表固态硬盘。首先，从性能方面来说，固态硬盘几乎完胜机械硬盘，固态硬盘的读写速度肯定要快机械硬盘，因为固态硬盘和机械硬盘的构造是完全不同的（具体的构造就没必要解释了）。其次，固态盘几乎没有噪音、而机械盘噪音比较大。还有就是，以目前的市场情况来看，一般机械盘容量大，价格低；固态盘容量小，价格偏高。但是企业还是首选固态盘。

　　9、说一下用过哪些监控系统？

　　笔者回答：这个监控的问题又问到了，笔者在2018年1月4号也被问到类似这样的问题，笔者曾经用过zabbix、nagios、 cacit等。但是在这次面试中只说用过zabbix和nagios。说完了之后，面试官就让我说一下这两个监控有啥区别：

　　从web功能及画图来讲：

　　Nagios简单直观，报警与数据都在同一页面， 红色即为问题项。Nagios web端不要做任何配置。  Nagios需要额外安装插件，且插件画图不够美观。

　　Zabbix监控数据与报警是分开的，查看问题项需要看触发器，查看数据在最新数据查看。而且zabbix有很多其它配置项，  zabbix携带画图功能，且能手动把多个监控项集在一个图中展示。

　　从监控服务来讲：

　　Nagios自带的监控项很少。对一些变动的如多个分区、多个网卡进行监控时需要手动配置。

　　Zabbix自带了很多监控内容，感觉zabbix一开始就为你做了很多事，特别是对多个分区、多个网卡等自动发现并进行监控时，那一瞬间很惊喜，很省心的感觉。

　　从批量配置和报警来讲：

　　Nagios对于批量监控主机，需要用脚本在server端新增host，并拷贝service文件。   Nagios用脚本来修改所有主机的services文件，加入新增服务。

　　Zabbix在server端配置自动注册规则，配置好规则后，后续新增client端不需要对server端进行操作。  Zabbix只需手动在模板中新增一监控项即可。

　　总体来讲：

　　Nagios要花很多时间写插件，Zabbix要花很多时间探索功能。

　　Nagios更易上手，Nagios两天弄会，Zabbix两周弄会。

　　Zabbix画图功能比Nagios更强大

　　Zabbix对于批量监控与服务更改，操作更简洁；Nagios如果写好自动化脚本后，也很简单，问题在于写自动化脚本很费神。

　　10、给你一套环境，你会如何设计高可用、高并发的架构？

　　笔者回答：如果这套环境是部署在云端(比如阿里云)，你就不用去考虑硬件设计的问题。可直接上阿里云的SLB+ECS+RDS这套标准的高可用、高并发的架构。对外服务直接上SLB负载均衡技术，由阿里的SLB分发到后端的ECS主机；ECS主机部署多台，应用拆分在不同的ECS主机上，尽量细分服务。数据库用RDS高可用版本（一主一备的经典高可用架构）、或者用RDS金融版（一主两备的三节点架构）。在结合阿里其它的服务就完全OK，业务量上来了，主机不够用了，直横向扩容ECS主机搞定。

　　如果这套环境托管在IDC，那么你就要从硬件、软件（应用服务）双面去考虑了。硬件要达到高可用、高并发公司必须买多套网络硬件设备（比如负载设备F5、防火墙、核心层交换、接入层交换）都必须要冗余，由其是在网络设计上，设备之间都必须有双线连接。设备如果都是跑的单机，其中一个设备挂了，你整个网络都瘫痪了，就谈不上高可用、高并发了。其次在是考虑应用服务了，对外服务我会采用成熟的开源方案LVS+Keepalived或者Nginx+Keepalived，缓存层可以考虑redis集群及Mongodb集群，中间件等其它服务可以用kafka、zookeeper，图片存储可以用fastDFS或MFS，如果数据量大、又非常多，那么可采用hadoop这一套方案。后端数据库可采用 “主从+MHA”。这样一套环境下来是绝对满足高可用、高并发的架构。