- 您的位置：首页>简历与面试>高频JMeter软件测试面试题
高频JMeter软件测试面试题
时间: 2022-10-18 16:24 作者: lc馨馨紫 点击次数:
近期，有很多粉丝在催更关于Jmeter的面试题，索性抽空整理了一波，以下是一些高频Jmeter面试题，拿走不谢~
一、JMeter的工作原理
JMeter就像一群将请求发送到目标服务器的用户一样，它收集来自目标服务器的响应以及其他统计数据，这些统计数据通过图形或表格显示应用程序或服务器的性能。
二、用JMeter怎么做接口测试的
1、根据开发提供接口文档，编写接口测试用例
2、利用JMeter做接口测试，添加线程组和HTTP请求，在HTTP请求中，添加对应的ip，port，url，请求参数等
3、添加响应断言
4、添加查看结果树
5、执行用例
6、查看结果，验证接口返回与预期是否一致
三、JMeter是怎么实现接口之间关联的
有两种方式，即正则表达式提取器和json提取器，比如说我们要获取一个Token，可以把获取到的Token值赋予一个变量，在下一个接口调用这个变量即可，如果需要提取的文本是页面上某元素的属性值，建议使用json提取器，如果需要提取的文本在页面上的位置不固定，或者不是元素的属性，建议使用正则表达式提取器
四、性能测试流程
主要分五个阶段：
1、需求调研
进行需求调研和需求分析，输出性能测试需求表和性能测试计划书
2、测试准备
构建测试模型，制定测试方案，设计性能测试案例，准备压测的数据和脚本，输出性能测试方案和测试用例文档
3、用例执行
执行测试用例，记录性能测试结果，做好性能测试的监控，对测试结果进行分析，输出性能测试的执行日志
4、测试报告编写
编写性能测试报告，包含测试结果，出现的缺陷和问题，结果分析和性能测试的结论，输出性能测试分析报告
5、测试总结
对本次压测过程进行总结和复盘
五、JMeter中如何设置断言
鼠标右击请求---断言---响应断言---响应断言，输入要检查比对的项，设置好断言后，执行接口用例，查看结果树，如果通过，不会有任何报错提示，如果断言失败，就会有红色报错。
如果接口返回的数据是Json格式的，也可以添加Json断言.
六、JMeter添加http请求默认值元件的作用
相当于给其范围内的所有http请求取样器都设置了默认值，比如协议，主机地址、端口、编码等，将这些参数统一管理，减少了接口的维护成本，取值的顺序（优先级）是：
HTTP 请求本身设置的值
HTTP 请求下的 HTTP 请求默认值设置的值
线程组下的 HTTP 请求默认值设置的值
七、JMeter参数化的方式有哪些？
主要有4种方式：
1、CSV Data Set Config
在配置元件中添加，适合场景参数范围较大的场景，方便用户随时修改参数数据，使用较多的就是参数化用户名和密码的场景
2、函数助手
是Jmeter自带的函数，适合生成随机数的场景，例如生成随机字符串，随机日期，随机数字等
3、用户自定义变量
在配置元件中添加，适用于在测试计划中参数不经常变化的场景，例如设置host、端口号、url等
4、用户参数
在前置处理器中添加，适用于参数取值范围很小的场景，一般会将登录的用户账号和密码作为用户参数
八、JMeter常用断言方法有哪些？
主要有四种：
1、响应断言（Response Assertion）
响应断言是最常用的一种断言方法，主要是对响应结果中的文本内容进行断言，比如响应结果是否包含指定的值，或者是否等于指定的值。
响应断言可以适用各种返回类型的响应结果，如Test、html、application/json、application/xml等
2、JSON断言
它一般用于断言某个字段值是否等于指定的值。
JSON断言只能针对响应结果为applicaton/json格式的进行断言操作，如果是其他类型（如：Test、xml），则无法使用这种方式
3、断言持续时间（Duration Assertion）
通常用于做性能测试，一般用于检查HTTP请求的响应时间是否超过预期值
4、beanshell 断言
使用BeanShell脚本来执行断言检查，可以用于更复杂的个性化需求，使用更灵活，功能更强大，但是要能够熟练使用beanshell脚本。
九、JMeter测试元件的执行顺序
配置元件 -> 前置处理器 -> 计时器 -> 取样器 -> 后置处理器 -> 断言 -> 监听器
十、如何减少JMeter的资源需求
1、使用非GUI模式进行测试，例如jmeter -n -t test.jmx -l test.jtl
2、使用尽可能少的监听器
3、不要在负载测试期间使用“查看结果树”或“在表中查看结果”监听器，仅在脚本编写阶段使用它们来调试脚本
4、在循环中对于相似的请求，最好使用同一个采样器，结合CSV Data Set Config来改变样本，而不是使用多个相似的取样器
5、不要使用功能模式
6、使用CSV输出而不是XML
7、仅保存需要的数据
8、使用尽可能少的断言
9、使用性能最佳的脚本语言