软件测试作为软件质量保障的重要手段，在软件质量时代来临之际变得日趋重要，对于高质量软件测试人才的需求目前在企业中也日益上涨。

　　软件测试技术的学习以及能力的提升，也变得极为重要，今天笔者从不同的角度来分享一下最强，最快的测试技术学习领域。

　　软件测试环境配置和管理篇

　　作为一名合格的测试人员，测试环境的配置是在工作中的第一个环节。在目前随着企业的项目环境更多的部署在服务器上，Linux技术的掌握也变得日常化。

　　Linux系统环境的搭建，比如常规的LAMP或者 LNMP，给WEB端的程序提供对应的应用平台；以及常规的Linux系统操作命令，以命令驱动测试行为，常见的目录文件操作命令，以命令驱动测试行为，常见的目录文件操作命令，线上查询命令， 文件备份与压缩命令，文件阅读命令，定位和查找文件命令， 管理使用者和设置权限的命令，有关关机和查看系统信息的命令，磁盘空间操作的命令， 网络操作命令等。

　　数据库测试技术篇

　　1.数据库日志查看测试法。在前台操作时，按一下新增按钮。新增一条数据，这是观察数据库中的日志，通过对日志的查看来明确数据的流向。从而来测试数据的正确性。

　　2.接口数据的测试方法。当2个系统之间有接口时，接口传输数据的正确性非常重要。这时候可以将系统1中与接口有关的数据提取出来形成临时表。比对2个表的接口数据的一致性。当然，直接在前台看2个系统的数据是否一致也是很好的方法之一。

　　3.数据测试的统计方法。这个方法可以同方法2组合使用，当一个系统试运行了一段时间后，可以统计系统一个月内或两个月内的数据，查看数据的正确性。因为由于数据流向的重复性，导致我们测试数据正确性时很难能覆盖到所有的情况。这时就可以采用统计法来测试。

　　4.对报表参数的整理测试法。对每个前台页面需要呈现的或生成的参数，整理出一个计算方法。即此参数与后台那些表相关，是怎么样生成的。我们测试人员需要对前台呈现的每个参数都明白他的数据流向，但是有时候在文档不齐全的情况下，没办法明白整个的测试流程。所以需要我们自己进行每个参数的数据流向整理。

　　软件测试理论与测试技术方法篇

　　这是作为测试人员必备的核心技术点，从一个项目的测试需求提取开始，到测试计划与测试方案的制定，过程中测试方法的应用，黑盒测试方法，以及白盒测试方法等。根据不同的测试需求，设计测试用例来覆盖对应的测试点，一旦拿到研发出来的软件，就可以根据用例推进测试工作的执行，在这个过程中，缺陷管理工具的使用，比如禅道，jira等，实现对发现缺陷的动态跟踪，确保软件的质量，以及最后测试总结的汇报。一个完整严谨的测试流程在工作环节必不可少。

　　自动化测试技术篇

　　首先自动化需要一些逻辑性很强的人，所以一般公司会招本科及以上，有的还需要具有三到五年的工作经验。有些人对于这些是硬性规定又可以根据能力酌情处理。

　　一般自动化需要的技能有以下几种：

　　1. 功能测试是基础，只有理解功能测试才能做好自动化测试；

　　2. 接口自动化测试：unitest,DDT；

　　3. 性能测试：Monkey、fillder、wireshark、postman、jmeter；

　　4. UI自动化测试：Selenium,Appiu,,Robot Farmework,Robot,unittest Appium,app log,robotium,uiautomation；

　　5. 管理工具：Jenkins，Docker；

　　6. 其他：Unix,Linux等操作系统，熟悉Oracle,Mysql等数据库。

　　接口测试技术与性能测试篇

　　这一模块的技术学习，主要就是在于工具的使用，postman，jmeter,fidder,loadrunner,charles等，抓包，持续集成，性能指标分享，过程场景分析，与性能调优等，能够熟练使用与分析。

　　最后，技术能力的掌握深度与覆盖面决定了在测试平台上发展的高度。